劳荣枝案无直接证据(劳荣枝案证人证言)

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首先声明观点,从道德角度上来说,我是坚决支持,判处劳荣枝死刑立即执行的。用罗翔老师的一句话,我觉得对于这种罪犯,不杀,是对她的不尊重。

但是,如果最后判处死缓或者无期徒刑,那就是因为证据的问题。

马上,关于劳荣枝案的二审就要开庭了。这个跟七条人命有关的女魔头,牵动着全国人民的心。我觉得全国人民可能都恨不得她赶紧判处死刑。

可是,法律是什么,跟道德相比,法律是道德的最低标准。一个理想的社会,人们之间是不需要法律的,通过道德就可以约束大家的行为,可是不行,因为有的人啊,他不讲道德,他耍流氓,唐山打人事件就是如此,所以我们就必须设置法律,来约束人的行为。

可是法律有两个关键的条件:

第一:一定要经过合法的途径获得证据,才能用于法律判决。

插一句,为什么钓鱼执法不行,是因为获取证据的方法不合法。从法律角度来看,通过非法途径获得的证据,就算是证据确凿,也不能用。程序合法是法律的基础。

那么,这就说劳荣枝,通过合法途径,还能够获得证据么?有几个问题,可能会对证据的获取带来困难。

第一时间久,时间长了,物是人非,有些证据没法重新采集了。

第二:当年的杀人现场,从头到尾,没有发现劳荣枝的指纹。也没有第三人能证明劳荣枝在杀人现场。

第三:劳荣枝的口供,没有漏洞,不知道是对过了啊,还是怎样,总之一句话,就是找人是我找的,但是杀人,我不知道,我还劝他别杀。

第二:疑罪从无

我国现在对死刑的判定非常谨慎,不是证据链完整,故意杀人,我们是不轻易判处死刑的。

法律坚持疑罪从无原则,也就是,猜的,权当没有。

那么综合上面两点,我们就发现,虽然一审判处了死刑,按照死刑谨慎的角度,如果一旦证据不全,是很难坚决地判处死刑立即执行的。

如果最后没有立即执行,可能就是因为这个问题。

对于这样一个女魔头,如果因为证据不足,而不判处死刑立即执行,我觉得真的是天理难容。可是有时候法律就是这样的。就像罗翔老师说的,正义就是个圆圈,我们永远也画不出来完整的圆,可是我们一直在追求正义的路上。

相信好人有好报,恶人有恶报。相信法律。

劳荣枝案由于时间久远,证据难找,她人聪明,会判死刑吗?

先看看劳荣枝是何方神圣。

劳荣枝(1974年12月14日-),女,江西九江人,从1996年起与男友法子英,在南昌、广州、合肥等地四处流窜,一共杀害了7人。2019年11月28日,身负7条人命、潜逃20年的女逃犯劳荣枝落网,因涉嫌故意杀人罪、绑架罪、抢劫罪被执行逮捕。

现在的问题是,劳荣枝一审已经被判处死刑。从前述犯罪事实看,劳荣枝涉嫌多起案子,其中命案就有七个,因此,劳荣枝即使提出上诉,能够脱罪的可能性也很小,前边七起命案,任何一起,他的犯罪行为都够判处死刑,数罪并罚的话,她判死刑还真是便宜她了,但是现行法律最重的刑罚就是如此了。

类似劳荣枝这样的案情,司法实践中二审改判的概率是非常低的。她要想免死,唯一的可能是,她经过鉴定怀孕了。但是现在监管制度这么严,劳荣枝即便是再聪明,也没有办法在羁押期间怀孕免死,所以,她提出上诉,大概率也知道是徒劳,忙碌一番,费尽心机,唯一的收获是,延迟死刑执行的时间而已,她实在已经没有机会免死了。

小结:法网恢恢疏而不漏。

首先声明观点,从道德角度上来说,我是坚决支持,判处劳荣枝死刑立即执行的。用罗翔老师的一句话,我觉得对于这种罪犯,不杀,是对她的不尊重。

但是,如果最后判处死缓或者无期徒刑,那就是因为证据的问题。

马上,关于劳荣枝案的二审就要开庭了。这个跟七条人命有关的女魔头,牵动着全国人民的心。我觉得全国人民可能都恨不得她赶紧判处死刑。

可是,法律是什么,跟道德相比,法律是道德的最低标准。一个理想的社会,人们之间是不需要法律的,通过道德就可以约束大家的行为,可是不行,因为有的人啊,他不讲道德,他耍流氓,唐山打人事件就是如此,所以我们就必须设置法律,来约束人的行为。

可是法律有两个关键的条件:

第一:一定要经过合法的途径获得证据,才能用于法律判决。

插一句,为什么钓鱼执法不行,是因为获取证据的方法不合法。从法律角度来看,通过非法途径获得的证据,就算是证据确凿,也不能用。程序合法是法律的基础。

那么,这就说劳荣枝,通过合法途径,还能够获得证据么?有几个问题,可能会对证据的获取带来困难。

第一时间久,时间长了,物是人非,有些证据没法重新采集了。

第二:当年的杀人现场,从头到尾,没有发现劳荣枝的指纹。也没有第三人能证明劳荣枝在杀人现场。

第三:劳荣枝的口供,没有漏洞,不知道是对过了啊,还是怎样,总之一句话,就是找人是我找的,但是杀人,我不知道,我还劝他别杀。

第二:疑罪从无

我国现在对死刑的判定非常谨慎,不是证据链完整,故意杀人,我们是不轻易判处死刑的。

法律坚持疑罪从无原则,也就是,猜的,权当没有。

那么综合上面两点,我们就发现,虽然一审判处了死刑,按照死刑谨慎的角度,如果一旦证据不全,是很难坚决地判处死刑立即执行的。

如果最后没有立即执行,可能就是因为这个问题。

对于这样一个女魔头,如果因为证据不足,而不判处死刑立即执行,我觉得真的是天理难容。可是有时候法律就是这样的。就像罗翔老师说的,正义就是个圆圈,我们永远也画不出来完整的圆,可是我们一直在追求正义的路上。

相信好人有好报,恶人有恶报。相信法律。

劳荣枝案由于时间久远,证据难找,她人聪明,会判死刑吗?

先看看劳荣枝是何方神圣。

劳荣枝(1974年12月14日-),女,江西九江人,从1996年起与男友法子英,在南昌、广州、合肥等地四处流窜,一共杀害了7人。2019年11月28日,身负7条人命、潜逃20年的女逃犯劳荣枝落网,因涉嫌故意杀人罪、绑架罪、抢劫罪被执行逮捕。

现在的问题是,劳荣枝一审已经被判处死刑。从前述犯罪事实看,劳荣枝涉嫌多起案子,其中命案就有七个,因此,劳荣枝即使提出上诉,能够脱罪的可能性也很小,前边七起命案,任何一起,他的犯罪行为都够判处死刑,数罪并罚的话,她判死刑还真是便宜她了,但是现行法律最重的刑罚就是如此了。

类似劳荣枝这样的案情,司法实践中二审改判的概率是非常低的。她要想免死,唯一的可能是,她经过鉴定怀孕了。但是现在监管制度这么严,劳荣枝即便是再聪明,也没有办法在羁押期间怀孕免死,所以,她提出上诉,大概率也知道是徒劳,忙碌一番,费尽心机,唯一的收获是,延迟死刑执行的时间而已,她实在已经没有机会免死了。

小结:法网恢恢疏而不漏。

美剧《识骨寻踪》

首先声明观点,从道德角度上来说,我是坚决支持,判处劳荣枝死刑立即执行的。用罗翔老师的一句话,我觉得对于这种罪犯,不杀,是对她的不尊重。

但是,如果最后判处死缓或者无期徒刑,那就是因为证据的问题。

马上,关于劳荣枝案的二审就要开庭了。这个跟七条人命有关的女魔头,牵动着全国人民的心。我觉得全国人民可能都恨不得她赶紧判处死刑。

可是,法律是什么,跟道德相比,法律是道德的最低标准。一个理想的社会,人们之间是不需要法律的,通过道德就可以约束大家的行为,可是不行,因为有的人啊,他不讲道德,他耍流氓,唐山打人事件就是如此,所以我们就必须设置法律,来约束人的行为。

可是法律有两个关键的条件:

第一:一定要经过合法的途径获得证据,才能用于法律判决。

插一句,为什么钓鱼执法不行,是因为获取证据的方法不合法。从法律角度来看,通过非法途径获得的证据,就算是证据确凿,也不能用。程序合法是法律的基础。

那么,这就说劳荣枝,通过合法途径,还能够获得证据么?有几个问题,可能会对证据的获取带来困难。

第一时间久,时间长了,物是人非,有些证据没法重新采集了。

第二:当年的杀人现场,从头到尾,没有发现劳荣枝的指纹。也没有第三人能证明劳荣枝在杀人现场。

第三:劳荣枝的口供,没有漏洞,不知道是对过了啊,还是怎样,总之一句话,就是找人是我找的,但是杀人,我不知道,我还劝他别杀。

第二:疑罪从无

我国现在对死刑的判定非常谨慎,不是证据链完整,故意杀人,我们是不轻易判处死刑的。

法律坚持疑罪从无原则,也就是,猜的,权当没有。

那么综合上面两点,我们就发现,虽然一审判处了死刑,按照死刑谨慎的角度,如果一旦证据不全,是很难坚决地判处死刑立即执行的。

如果最后没有立即执行,可能就是因为这个问题。

对于这样一个女魔头,如果因为证据不足,而不判处死刑立即执行,我觉得真的是天理难容。可是有时候法律就是这样的。就像罗翔老师说的,正义就是个圆圈,我们永远也画不出来完整的圆,可是我们一直在追求正义的路上。

相信好人有好报,恶人有恶报。相信法律。

劳荣枝案由于时间久远,证据难找,她人聪明,会判死刑吗?

先看看劳荣枝是何方神圣。

劳荣枝(1974年12月14日-),女,江西九江人,从1996年起与男友法子英,在南昌、广州、合肥等地四处流窜,一共杀害了7人。2019年11月28日,身负7条人命、潜逃20年的女逃犯劳荣枝落网,因涉嫌故意杀人罪、绑架罪、抢劫罪被执行逮捕。

现在的问题是,劳荣枝一审已经被判处死刑。从前述犯罪事实看,劳荣枝涉嫌多起案子,其中命案就有七个,因此,劳荣枝即使提出上诉,能够脱罪的可能性也很小,前边七起命案,任何一起,他的犯罪行为都够判处死刑,数罪并罚的话,她判死刑还真是便宜她了,但是现行法律最重的刑罚就是如此了。

类似劳荣枝这样的案情,司法实践中二审改判的概率是非常低的。她要想免死,唯一的可能是,她经过鉴定怀孕了。但是现在监管制度这么严,劳荣枝即便是再聪明,也没有办法在羁押期间怀孕免死,所以,她提出上诉,大概率也知道是徒劳,忙碌一番,费尽心机,唯一的收获是,延迟死刑执行的时间而已,她实在已经没有机会免死了。

小结:法网恢恢疏而不漏。

美剧《识骨寻踪》

红蜘蛛,还有个电视剧河北台制作的名字想不起来了,很好看层层推进教育意义甚大。

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