AI的问世是围棋历史上一大革命性的变化，前两次应该是废除座子制和新布局革命。AI给现代围棋带来了许多颠覆性的变化，让人类棋手对围棋有了一个全新的认识，原来围棋还可以这么下。AI的出现，扩大了围棋的变数，增加了围棋的变量，让本来浩如烟海的围棋变化量更加复杂。

AI带来的变化虽多，但国家围棋队棋手们总结出来它们的三大秘技是：肩冲、碰、脱先。

图一是2016年首次“人机大战”第二局时AlphaGo使出的一着五路肩冲（黑37），石破天惊！这手棋为什么要选择在五路肩冲，与之后的着法有什么必然关系，不得而知。肩冲通常用于侵消或者攻击，但在此局面下，黑棋这手肩冲既不是侵消，也不是借劲攻击，所以格外令人吃惊。

图二，还是这局棋，阿尔法狗在右边盘五路肩冲过后，待白▲飞起时，按理说黑棋不能置之不理，但实战黑1还真脱先不理！阿尔法狗认为在右边盘交换两手已经便宜，没必要继续在此着子。作为人类棋手，能理解这样的下法吗？

图三，阿尔法狗白2碰黑棋无忧角的着法对人类棋手是一大考验，因为按照传统围棋理论，白2碰这样的着法是撞实了黑棋无忧角，而白棋本身并不厚。但实战阿尔法狗就是这样进行的，李世石黑7抢攻，被白8扇上去后，黑棋不利。所以，后来当白6拐时，黑棋一般都在8位挺头。

有兴趣的棋友不妨继续找找类似阿尔法狗的肩冲、碰、脱先等给人类棋手带来眼睛一亮的诸多着法。从更广阔的角度来说，AI的出现，让围棋变得更有趣，让人类探索的棋盘空间更辽阔。也许，破解未来围棋奥秘的钥匙，在于AI。

谢邀，作为国家级围棋裁判，想说下我的观点：

阿尔法狗的诞生对围棋、甚至棋类运动都是一个巨大影响的，经常也挂在大家嘴边，阿尔法狗的逻辑是计算机通过深度学习➕算法进行每一步的下棋选择，你可以理解为每一步计算机抖会计算出胜率的多少，甚至关联的胜率是多少，这点就会出现提主所说的是不是有下棋看不懂的局面。再加上每个人的认知也不一样，你看不懂的，可能段位高的选手会看懂，你说是不是吧？

看新闻说的阿尔法狗的进化已经可以进入深度学习模拟很多大家都没见过的棋局思路，开始的学习也是学习已知的棋谱。然后通过深度学习算法和数据提供多种的数据多链模拟训练，相比人脑计算，虽然人类大脑的开发还是维持很低的比例，但是整体来说计算能力方面肯定还是大概率弱于计算机的

ps：现在很多大神都是跟电脑下训练。围棋和象棋很多选手都是通过软件进行锻炼和思路的开拓棋路

AI的问世是围棋历史上一大革命性的变化，前两次应该是废除座子制和新布局革命。AI给现代围棋带来了许多颠覆性的变化，让人类棋手对围棋有了一个全新的认识，原来围棋还可以这么下。AI的出现，扩大了围棋的变数，增加了围棋的变量，让本来浩如烟海的围棋变化量更加复杂。

AI带来的变化虽多，但国家围棋队棋手们总结出来它们的三大秘技是：肩冲、碰、脱先。

图一是2016年首次“人机大战”第二局时AlphaGo使出的一着五路肩冲（黑37），石破天惊！这手棋为什么要选择在五路肩冲，与之后的着法有什么必然关系，不得而知。肩冲通常用于侵消或者攻击，但在此局面下，黑棋这手肩冲既不是侵消，也不是借劲攻击，所以格外令人吃惊。

图二，还是这局棋，阿尔法狗在右边盘五路肩冲过后，待白▲飞起时，按理说黑棋不能置之不理，但实战黑1还真脱先不理！阿尔法狗认为在右边盘交换两手已经便宜，没必要继续在此着子。作为人类棋手，能理解这样的下法吗？

图三，阿尔法狗白2碰黑棋无忧角的着法对人类棋手是一大考验，因为按照传统围棋理论，白2碰这样的着法是撞实了黑棋无忧角，而白棋本身并不厚。但实战阿尔法狗就是这样进行的，李世石黑7抢攻，被白8扇上去后，黑棋不利。所以，后来当白6拐时，黑棋一般都在8位挺头。

有兴趣的棋友不妨继续找找类似阿尔法狗的肩冲、碰、脱先等给人类棋手带来眼睛一亮的诸多着法。从更广阔的角度来说，AI的出现，让围棋变得更有趣，让人类探索的棋盘空间更辽阔。也许，破解未来围棋奥秘的钥匙，在于AI。

谢邀，作为国家级围棋裁判，想说下我的观点：

阿尔法狗的诞生对围棋、甚至棋类运动都是一个巨大影响的，经常也挂在大家嘴边，阿尔法狗的逻辑是计算机通过深度学习➕算法进行每一步的下棋选择，你可以理解为每一步计算机抖会计算出胜率的多少，甚至关联的胜率是多少，这点就会出现提主所说的是不是有下棋看不懂的局面。再加上每个人的认知也不一样，你看不懂的，可能段位高的选手会看懂，你说是不是吧？

看新闻说的阿尔法狗的进化已经可以进入深度学习模拟很多大家都没见过的棋局思路，开始的学习也是学习已知的棋谱。然后通过深度学习算法和数据提供多种的数据多链模拟训练，相比人脑计算，虽然人类大脑的开发还是维持很低的比例，但是整体来说计算能力方面肯定还是大概率弱于计算机的

ps：现在很多大神都是跟电脑下训练。围棋和象棋很多选手都是通过软件进行锻炼和思路的开拓棋路

教育这东西很奇怪，无论你在基础教育上投入多大的力量，精英永远就是极少数，绝大多数人最终还是要当普通人。美国初等教育表面看轻松，但这仅仅是大部分普通人的教育，精英教育绝对是非常繁重的，人家是看透了这个规律。但是中国人不愿意，他们明明知道这个规律，但是做人上人的传统使他们宁可相信自己的孩子可以当精英，所以从各方面中国教育都是按照精英教育开展的，这种教育条件下，中国人初等教育水平绝对高于美国。

AI的问世是围棋历史上一大革命性的变化，前两次应该是废除座子制和新布局革命。AI给现代围棋带来了许多颠覆性的变化，让人类棋手对围棋有了一个全新的认识，原来围棋还可以这么下。AI的出现，扩大了围棋的变数，增加了围棋的变量，让本来浩如烟海的围棋变化量更加复杂。

AI带来的变化虽多，但国家围棋队棋手们总结出来它们的三大秘技是：肩冲、碰、脱先。

图一是2016年首次“人机大战”第二局时AlphaGo使出的一着五路肩冲（黑37），石破天惊！这手棋为什么要选择在五路肩冲，与之后的着法有什么必然关系，不得而知。肩冲通常用于侵消或者攻击，但在此局面下，黑棋这手肩冲既不是侵消，也不是借劲攻击，所以格外令人吃惊。

图二，还是这局棋，阿尔法狗在右边盘五路肩冲过后，待白▲飞起时，按理说黑棋不能置之不理，但实战黑1还真脱先不理！阿尔法狗认为在右边盘交换两手已经便宜，没必要继续在此着子。作为人类棋手，能理解这样的下法吗？

图三，阿尔法狗白2碰黑棋无忧角的着法对人类棋手是一大考验，因为按照传统围棋理论，白2碰这样的着法是撞实了黑棋无忧角，而白棋本身并不厚。但实战阿尔法狗就是这样进行的，李世石黑7抢攻，被白8扇上去后，黑棋不利。所以，后来当白6拐时，黑棋一般都在8位挺头。

有兴趣的棋友不妨继续找找类似阿尔法狗的肩冲、碰、脱先等给人类棋手带来眼睛一亮的诸多着法。从更广阔的角度来说，AI的出现，让围棋变得更有趣，让人类探索的棋盘空间更辽阔。也许，破解未来围棋奥秘的钥匙，在于AI。

谢邀，作为国家级围棋裁判，想说下我的观点：

阿尔法狗的诞生对围棋、甚至棋类运动都是一个巨大影响的，经常也挂在大家嘴边，阿尔法狗的逻辑是计算机通过深度学习➕算法进行每一步的下棋选择，你可以理解为每一步计算机抖会计算出胜率的多少，甚至关联的胜率是多少，这点就会出现提主所说的是不是有下棋看不懂的局面。再加上每个人的认知也不一样，你看不懂的，可能段位高的选手会看懂，你说是不是吧？

看新闻说的阿尔法狗的进化已经可以进入深度学习模拟很多大家都没见过的棋局思路，开始的学习也是学习已知的棋谱。然后通过深度学习算法和数据提供多种的数据多链模拟训练，相比人脑计算，虽然人类大脑的开发还是维持很低的比例，但是整体来说计算能力方面肯定还是大概率弱于计算机的

ps：现在很多大神都是跟电脑下训练。围棋和象棋很多选手都是通过软件进行锻炼和思路的开拓棋路

教育这东西很奇怪，无论你在基础教育上投入多大的力量，精英永远就是极少数，绝大多数人最终还是要当普通人。美国初等教育表面看轻松，但这仅仅是大部分普通人的教育，精英教育绝对是非常繁重的，人家是看透了这个规律。但是中国人不愿意，他们明明知道这个规律，但是做人上人的传统使他们宁可相信自己的孩子可以当精英，所以从各方面中国教育都是按照精英教育开展的，这种教育条件下，中国人初等教育水平绝对高于美国。

印度抗议物资紧缺总理莫迪呼吁全国人民欲用瑜伽抗击新冠肺炎疫情！

据人民日报发文称

为何在疫情如此严重的情况下莫迪还出此言

其一，在印度国内贫富差距过大，不是所有人都能得到治疗隔离或检测！

据报道，一位印度医生还很平静地说：

“我们并不知道印度这里有多少人被感染了。他们根本就没有进行检测，很多有症状的病人来就医，然后他们又出去将病毒传播给其他人。”

其二，人口众多防疫措施以及医疗物资缺口太大！

一记者采访平民说到

连温饱问题都不能得到保障又有什么多余的钱来购买医疗防疫物资呢？要知道在印度如果你今天不去工作那么这几天你购买食物都成问题！

各个联邦核酸检测能力差！

印度中央政府派出的跨部门地方督导小组指出，目前印度的中央邦、西孟加拉邦、拉贾斯坦邦和古吉拉特邦的检测效率极低。其原因竟是没有自动提纯机，提纯全靠人工可想而知这进度是有多慢！这些邦检测一份样本要花五天时间，甚至更多时间才能确诊！

人工提纯

要知道确诊核酸检测呈阳性才会介入治疗，但是人工检测效率太低，将无法给予任何药物，而拖延五天可能会致命！

不是莫迪不靠谱而是医疗物资紧缺且国家无太多资源来抗疫从而出现了为何其联邦政府提出练习瑜伽抗疫，而且放松心情从而达到解压的效果！

这也是印度国内没有办法的办法了！

若一个企业是老板给你许诺看能力涨工资，那么这样的企业大多偏小，且企业没有自己的一套薪资组织架构、薪资等级标准！

1、题主听到的这样的话，我觉得大多都是给你画个大饼，用愿景套住你，让你成为他当下的廉价劳动力！

2、如你还年轻，我认为可以多锻炼一下，“即便不赚钱可以赚经验”，同时如果你够努力，够上进，够优秀，有明显的变化和被认可，老板也真会涨工资的！

3、若你家庭负担比较重，企业开出的工资明显低于市场水平，我认为慎入！不过对于疫情下的2020年，先有一份基本合适的工作稳定自己，再择机选择新的工作（骑驴找马）！