人工智能的五个主要研究内容(人工智能初学者适合看什么书)

首页 » 热门资讯 » 正文

感谢邀请!首先我自荐一下,需要人工智能Ai的视频和资料可以去看看小编的文章,也可以私信小编“ 书籍 ”,就可以领取免费的书籍。

由于人工智能是门综合性学科,进入人工智能领域之前,需要综合自己的实际状况(年龄、知识丰富度、擅长领域、家庭状况、可投入精力、学习预算等)厘清的自己想在哪个领域进入人工智能。这边就整理结合几个案例推荐几本书吧,抛砖引玉。希望能给题主有所帮助。不足欠妥之处,欢迎互粉交流学习。

案例1:有一定的深度学习算法经验、30-35岁的IT行业开发工程师、已婚无小孩的朋友。推荐这几本书不要错过:

  1. 《人工智能:复杂问题求解的结构和策略》-“在该领域里学生经常遇到许多很难的概念,通过深刻的实例与简单明了的祝圈,该书清晰而准确垲阚述了这些概念。”
  2. 《计算机与人脑》--该书革命性地诠释了计算机数学运算与人脑思维的关系,具有前瞻性,为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。
  3. 《认知计算与人工智能》--该书可帮助读者认知计算的概念以及发展历程,同时深入浅出的讲解了人工智能发展的主要阶段以及机器学习、深度学习的概念。

案例2:有多年企业管理经验,35-45岁的企业中高层(或企业主)、已婚已育的朋友。推荐以下几本书:

  1. 《人工智能改变未来:工作方式、产业和社会的变革》---在这本极具前瞻性的书中,我们可以充分了解AI的发展现状、AI影响下白领阶层将发生的工作变化、不同领域AI发展给企业和社会带来的变化、 AI与未来媒体、运用AI开发新服务和新行业以及维护既存服务、利用AI进行制造业IT化升级等诸多实用而意义深远的内容。
  2. 《与机器人老板共舞,你准备好了吗》---这是一份来自德勤有限公司调研了数百位中高层管理者,深入剖析了四个问题,即未来管理者是否会被人工智能替代?又有哪些管理工作将被替代?何时会被替代?将如何被替代?整理出来的一份高价值文刊。
  3. 《人类简史 从动物到上帝》---该书描述了从十万年前有生命迹象开始到21世纪资本、科技交织的人类发展史。十万年前,地球上至少有六个人种,为何今天却只剩下了我们自己?我们曾经只是非洲角落一个毫不起眼的族群,对地球上生态的影响力和萤火虫、猩猩或者水母相差无几。为何我们能登上生物链的顶端,最终成为地球的主宰?

案例3:从事运营策划类工作,25-30岁的职场人士、未婚未育的朋友。推荐以下几本书:

  1. 《给孩子的人工智能图解》---该书简单阐述了人工智能是什么?人工智能是否会取代人类工作。该书采用图解的方式,从人工智能的多个关键词出发,通过很多张生动有趣的手绘图片,以及简明扼要的文字解说,力图为读者呈现一堂五彩缤纷的人工智能课程,全方位、迅速有效地了解人工智能,明天开始就想用上这些不再陌生的词语,让人工智能离我们不再遥远。
  2. 《奇点临近》--本书是一本有思维方法论启示的书;是一本站在历史的高度,INN,考科技力量的书;是一本充满想象与预言,但又不失科学论证的书。本书提供了一个崭新的视角:21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点,又是对人类终极命运真挚的愿景。

感谢邀请,作为人工智能领域实战者,今年年底也即将写一本《AI在工业深度应用》书,我分享下学习人工智能基础书籍的方法。

人工智能不同于传统学科,人工智能是通用学科,涉及到计算机,数学,心理学,神经学等多门学科,学习人工智能基础,不建议学习底层逻辑,因为不是两三年学会的,也不是一般人学会的。学习人工智能基础建议从人工智能三大要素去学习基础书籍,三大要素:数据,算法,算力,学习这三个领域基础知识,掌握如何使用人工智能与自己工作学习生活结合就行。

数据:

推荐书籍:《大数据时代》《数据化穿越》《智能商业》《AI工业化应用》

算法:

推荐书籍:《算法之美》《我的第一本算法书》《改变未来的九大算法》《深度学习与机器视觉》

算力:

《云计算战略》《云计算基础架构及基础应用》《大数据走向云计算》

总结:人工智能的知识学习主要是为了更好的应用人工智能技术,所以大家学习时候多去思考如何结合自己的场景进行使用,围绕提升效率,扩大效能来学习知识,让知识产生价值。

作者:聂潜 AI区块链专栏作家

感谢邀请!首先我自荐一下,需要人工智能Ai的视频和资料可以去看看小编的文章,也可以私信小编“ 书籍 ”,就可以领取免费的书籍。

由于人工智能是门综合性学科,进入人工智能领域之前,需要综合自己的实际状况(年龄、知识丰富度、擅长领域、家庭状况、可投入精力、学习预算等)厘清的自己想在哪个领域进入人工智能。这边就整理结合几个案例推荐几本书吧,抛砖引玉。希望能给题主有所帮助。不足欠妥之处,欢迎互粉交流学习。

案例1:有一定的深度学习算法经验、30-35岁的IT行业开发工程师、已婚无小孩的朋友。推荐这几本书不要错过:

  1. 《人工智能:复杂问题求解的结构和策略》-“在该领域里学生经常遇到许多很难的概念,通过深刻的实例与简单明了的祝圈,该书清晰而准确垲阚述了这些概念。”
  2. 《计算机与人脑》--该书革命性地诠释了计算机数学运算与人脑思维的关系,具有前瞻性,为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。
  3. 《认知计算与人工智能》--该书可帮助读者认知计算的概念以及发展历程,同时深入浅出的讲解了人工智能发展的主要阶段以及机器学习、深度学习的概念。

案例2:有多年企业管理经验,35-45岁的企业中高层(或企业主)、已婚已育的朋友。推荐以下几本书:

  1. 《人工智能改变未来:工作方式、产业和社会的变革》---在这本极具前瞻性的书中,我们可以充分了解AI的发展现状、AI影响下白领阶层将发生的工作变化、不同领域AI发展给企业和社会带来的变化、 AI与未来媒体、运用AI开发新服务和新行业以及维护既存服务、利用AI进行制造业IT化升级等诸多实用而意义深远的内容。
  2. 《与机器人老板共舞,你准备好了吗》---这是一份来自德勤有限公司调研了数百位中高层管理者,深入剖析了四个问题,即未来管理者是否会被人工智能替代?又有哪些管理工作将被替代?何时会被替代?将如何被替代?整理出来的一份高价值文刊。
  3. 《人类简史 从动物到上帝》---该书描述了从十万年前有生命迹象开始到21世纪资本、科技交织的人类发展史。十万年前,地球上至少有六个人种,为何今天却只剩下了我们自己?我们曾经只是非洲角落一个毫不起眼的族群,对地球上生态的影响力和萤火虫、猩猩或者水母相差无几。为何我们能登上生物链的顶端,最终成为地球的主宰?

案例3:从事运营策划类工作,25-30岁的职场人士、未婚未育的朋友。推荐以下几本书:

  1. 《给孩子的人工智能图解》---该书简单阐述了人工智能是什么?人工智能是否会取代人类工作。该书采用图解的方式,从人工智能的多个关键词出发,通过很多张生动有趣的手绘图片,以及简明扼要的文字解说,力图为读者呈现一堂五彩缤纷的人工智能课程,全方位、迅速有效地了解人工智能,明天开始就想用上这些不再陌生的词语,让人工智能离我们不再遥远。
  2. 《奇点临近》--本书是一本有思维方法论启示的书;是一本站在历史的高度,INN,考科技力量的书;是一本充满想象与预言,但又不失科学论证的书。本书提供了一个崭新的视角:21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点,又是对人类终极命运真挚的愿景。

感谢邀请,作为人工智能领域实战者,今年年底也即将写一本《AI在工业深度应用》书,我分享下学习人工智能基础书籍的方法。

人工智能不同于传统学科,人工智能是通用学科,涉及到计算机,数学,心理学,神经学等多门学科,学习人工智能基础,不建议学习底层逻辑,因为不是两三年学会的,也不是一般人学会的。学习人工智能基础建议从人工智能三大要素去学习基础书籍,三大要素:数据,算法,算力,学习这三个领域基础知识,掌握如何使用人工智能与自己工作学习生活结合就行。

数据:

推荐书籍:《大数据时代》《数据化穿越》《智能商业》《AI工业化应用》

算法:

推荐书籍:《算法之美》《我的第一本算法书》《改变未来的九大算法》《深度学习与机器视觉》

算力:

《云计算战略》《云计算基础架构及基础应用》《大数据走向云计算》

总结:人工智能的知识学习主要是为了更好的应用人工智能技术,所以大家学习时候多去思考如何结合自己的场景进行使用,围绕提升效率,扩大效能来学习知识,让知识产生价值。

作者:聂潜 AI区块链专栏作家

为什么中国足球队取不到好的成绩一个道理,

本文来自投稿,不代表本站立场,如若转载,请注明出处:https://www.cxcxb.com/artdetail-55621/
 推荐视频

江湖情仇

汤镇业 林威 沈威 谷峰 何家驹 Ka-Kui Ho 萧玉龙 崔立 张正涌

我非动物

约翰·库萨克 露西拉·索拉 Paul Hipp

玛嘉烈与大卫系列丝丝粤语

廖子妤 陈湛文 傅孟柏 卫诗雅 麦咏楠 何华超 吴启洋 区嘉雯 卢镇业

纳斯卡女士

葆拉·贝尔 圭洛姆·加里尼 爱丽丝·德维尔 玛佳丽·索利埃

金斯敦市长第四季

杰瑞米·雷纳 劳拉·本纳蒂 埃迪·法可 连尼·詹姆斯 妮卡尔·扎德甘 休·狄伦 泰勒·汉德雷 托比·班特法 尼希·穆尼希 约翰·塞纳迭姆博 克莱顿·卡德纳斯 埃迪·J.费尔南德斯 威廉·吉罗拉 欧内斯特·马什 祖瑞·詹姆斯 德里克·里维拉 伊芙琳·卢卡尼什 里克·杜特罗 迈克·安卡斯 托尼·坎波斯

贼探第一季

Raphael Logam Rui Ricardo Diaz Cyria Coentro Leandro Firmino Lorena Comparato

武动乾坤2018

杨洋 张天爱 吴尊 王丽坤 释小龙 柳岩 索笑坤 董晴 唐曾

 用户评论
 正在加载